Machine Learning Specialist

🚀 Cuando pensamos en que VOS seas parte de nuestro equipo global de “Data & Applied Intelligence” en Accenture Argentina, lo asociamos claramente a la canción: 🎵 “We (you)! will rock you” 🎵

🚀¿Por qué? Porque queremos que tengas la oportunidad de masterizar tu carrera en la construcción e implementación de soluciones de industria de alta calidad en el campo de Applied Intelligence.

Descripción específica del perfil

Los Machine Learning Engineers diseñan, desarrollan e implementan sistemas de aprendizaje automático para resolver problemas del mundo real. Trabajan con datos para crear modelos, realizar análisis estadísticos y entrenar y reentrenar sistemas para optimizar el rendimiento.

🚀 ¿Qué desafíos te esperan?

• Diseñar y desarrollar sistemas de aprendizaje automático.
• Trabajar con datos para limpiarlos, prepararlos y analizarlos.
• Implementar algoritmos de aprendizaje automático y entrenar modelos.
• Evaluar el rendimiento del modelo y realizar los ajustes necesarios.
• Implementar sistemas de aprendizaje automático en producción y monitorear su desempeño.
• Colaborar con otros ingenieros, científicos de datos y gerentes de productos.
• Manténgase actualizado sobre los últimos avances en aprendizaje automático

Funciones del rol

A continuación, se presentan algunas de las funciones que un perfil de SC&O DS del equipo se puede encontrar desarrollando en su día a día como parte del staff de un proyecto.

• A su vez, deberá coordinar la ejecución de actividades dentro de un equipo reducido, asegurarse que las mismas se ejecuten en tiempo y forma. En caso de haber demoras deberá sentirse cómodo para informar los retrasos y generar un plan de contingencias.
• Trabajará con expertos de distintos tipos optimización, ML, simulación, UX.
• Deberá interpretar los requerimientos del cliente, para así poder estimar tiempo y esfuerzo del desarrollo de las tareas. Esta estimación deberá hacerse teniendo en cuenta los datos disponibles, la implicancia del requerimiento a desarrollar sobre el modelo existente y posible efecto sobre el output del modelo.

Requerimientos

Los skills listados en esta sección constituyen requerimientos necesarios para poder desenvolverse de forma adecuada dentro del equipo y los proyectos en general:

• Dominio de Python, SQL: Intermedio/Avanzado
• API Development: Intermedio/Avanzado
• Deploying models: Intermedio/Avanzado
• Containerization and orchestration: Intermedio/Avanzado
• Workflow scheduling (airflow): Intermedio/Avanzado
• Spark: Intermedio/Avanzado
• Machine Learning, Deep Learning: Intermedio/Avanzado