データ構造
データ構造は、データマネジメント戦略全体の基礎となる部分です。データ品質、データガバナンス、データセキュリティなどの取り組みは、基礎となるデータのレイアウト、モデル、および構成の理解と最適化なしには、効果を発揮しません。
有効な企業データ構造を構築するには、データのモデル作成者と設計者がユーザと話し合い、ビジネス要件とデータの利用法について理解する必要があります。データモデリングの実践が最も効果を発揮するのは、データモデルが共通の基準とプロセスを使用して作成され、企業のデータに対する見方と一致している場合です。また、データに関する幅広い教育と周知徹底が必要です。ユーザはデータの定義や推奨される使用法を把握し、自分たちのビジネス要件にデータがどのように適合するのかを理解する必要があります。
ビジネス要件は、構造化データモデルに反映されます。これらのモデルは企業レベルおよびビジネス単位レベルで開発されます。データをモデル化することで、企業はそのデータの実体、属性、および関係を関係者間で共有し、システムの開発やメンテナンスを効率化することができます。
アクセンチュアは、データマネジメントおよびデータアーキテクチャの分野における長年の取り組みを通じて、企業のデータ構造がビジネスプロセスの基礎を築き、プロセスをサポートするものとなるための洞察を獲得してきました。アクセンチュアのコンサルタントは、変化と成長に対応する実践的なビジネスプロセスの理解をベースに取り組みを行います。企業や公共機関は、アクセンチュアのビジネス上の観点とモデリングの専門知識を利用することで、ビジネスの管理、顧客対応、および戦略的な財務および経営決定のレベルを向上させることができます。
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